Agenții AI trec la producție, dar implementarea cere procese clare

Agenții AI au început să execute sarcini în companii, de la procesarea documentelor și emiterea facturilor până la interacțiuni cu clienții și operarea roboților prin rețele 5G. Trecerea de la proiectele-pilot la producție rămâne însă un prag dificil, iar rezultatele depind de procese bine cunoscute, reguli de decizie și responsabilitate umană, au transmis participanții la ZF High-Tech Innovation Summit 2026.

De la pilot la producție

Reprezentanții companiilor participante au descris dificultăți în extinderea proiectelor după etapa de testare. Marius Munteanu, de la Concentrix, a indicat nevoia unui cadru care să stabilească cine decide lansarea, extinderea sau oprirea unui agent AI.

La BCR, interpretarea automată a documentelor a redus durata medie de acordare a unui credit ipotecar de la peste zece zile la cinci. Tania Vasile, reprezentanta băncii, a estimat că aproximativ jumătate dintre proiectele testate continuă spre producție, iar cealaltă jumătate se opresc. Ea a subliniat importanța identificării momentului potrivit pentru oprirea unui proiect-pilot.

Procese, testare și răspundere

Pentru firmele mici, implementarea poate fi îngreunată de lipsa unei structuri clare și de faptul că antreprenorii nu își cunosc suficient procesele, a spus David Aron, fondatorul QuickFin.erp. Participanții au avertizat și că tehnologia nu trebuie privită ca o soluție care produce rezultate fără pregătire și verificare.

Alex Balint, cofondator al Outcome1.AI, a spus că utilizarea agenților în producție cere guvernanță, aprobare și trasabilitate. Silvia Axinescu, de la Reff & Asociații | Deloitte Legal, a subliniat că firma care folosește agenți AI rămâne responsabilă față de persoanele care ar putea fi prejudiciate.

Exemple de utilizare

Vodafone a prezentat integrarea unui robot umanoid într-un centru de date, într-un proces care a durat două săptămâni. Robotul a creat o reprezentare digitală detaliată a centrului și a fost controlat de la distanță prin rețeaua 5G, cu ajutorul ochelarilor VR. Reprezentantul companiei a precizat că astfel de tehnologii pot reduce expunerea oamenilor la zone riscante, fără a-i înlocui în acel proces.

În sectorul bancar, un exemplu prezentat de Wonderful a vizat colectarea creanțelor: rata obținerii promisiunilor de plată ar fi crescut de la 25% la 65%. La nivelul pieței, furnizorii au descris interes crescut din partea managementului, dar au remarcat că România are cea mai slabă adopție a inteligenței artificiale în companii din Uniunea Europeană.

În perioada următoare, companiile vor trebui să decidă ce proiecte pot fi extinse și care trebuie oprite, păstrând aprobarea și răspunderea în mâinile oamenilor.

Sursa: www.zf.ro